Está em busca de aprender mais sobre oportunidades para carreiras em dados? Então, terá satisfação em saber que dá para fazer tudo isso de casa, como freelancer.
A área de dados está em pleno crescimento em diversos mercados. Um relatório do segmento de recrutamento digital apontou que houve um aumento de 485% na abertura de vagas para profissionais de dados em 2021.
Muito desse aquecimento se deve ao fato de várias áreas se aproveitarem dos benefícios de uma boa análise de dados. Por exemplo, no meio do marketing e vendas, é possível aprender informações altamente estratégicas que geram resultados efetivos.
Que tal aproveitar essas oportunidades? Então, fique de olho nas informações que reunimos a seguir para você fazer a sua carreira em dados decolar!
O que faz um profissional de dados?
O termo profissional de dados é genérico, podendo se referir a diversas especialidades que existem dentro dessa área. Além disso, vários mercados podem se utilizar dessa pessoa para captar dados, extrair diagnósticos e traçar estratégias.
Atualmente, temos acesso a um grande volume de informações sobre inúmeros aspectos do dia a dia. Isso se deve principalmente ao progresso tecnológico, que possibilita mensurar o que é importante para uma empresa se desenvolver de forma estratégica.
Dessa forma, é preciso contar com profissionais de dados capazes de interpretar esses números da maneira correta. Isso significa identificar padrões, compreender causalidades e enxergar oportunidades vantajosas para o negócio.
Dependendo do segmento, o papel do profissional de dados pode mudar bastante. Porém, a essência permanece a mesma: é alguém voltado para obter informações valiosas a partir dos números e traçar caminhos eficazes para seguir.
Entenda por que os dados e os profissionais desse ramo são essenciais para empresas:
Quais são os diferentes tipos de profissionais de dados?
A melhor maneira de entender o papel de um profissional de dados é conhecendo as diferentes ramificações que existem nos vários mercados.
Então, se você quer seguir uma carreira em dados, é preciso decidir se deseja atuar no ramo técnico ou estratégico. Assista ao vídeo rápido abaixo para entender melhor a importância dessa decisão:
Conheça, a seguir, quais são os principais tipos de profissionais de dados e as suas funções mais comuns.
Profissional de Business Intelligence
Um profissional de Business Intelligence tem como principal papel a análise de dados para gerar relatórios de inteligência de mercado para uma empresa.
Esses documentos são usados para destacar padrões e tendências em um determinado segmento que ajudem a conduzir as decisões e operações do negócio.
Um dia comum para um profissional de Business Intelligence envolve coletar dados, analisá-los e compartilhar essas informações com o público adequado. É possível que esse trabalho se divida em tarefas menores e mais detalhadas, além de envolver o acompanhamento de metas internas.
Dessa forma, é comum que o profissional de Business Intelligence trabalhe com uma grande variedade de pessoas, interna e externamente. O foco é sempre o de cuidar do fluxo de informações para que os dados sejam analisados, resumidos e direcionados para os stakeholders adequados.
Cientista de dados
O trabalho de um cientista de dados é analisar dados para obter informações que gerem ações efetivas. Ou seja, é alguém que se dedica a identificar as melhores oportunidades para resolver os problemas da organização e ajudá-la a alcançar os seus objetivos.
Além disso, um cientista de dados consegue extrair significado e interpretar esses dados. Tal trabalho requer ferramentas e métodos de estatística, além de um olhar que só os humanos têm.
Então, é um profissional que passa muito tempo no processo de coleta, limpeza e munição de dados, já que os dados nunca são limpos. Esse processo requer bastante persistência, conhecimento em estatística e habilidades com engenharia de software.
Engenheiro de dados
Um engenheiro de dados é o profissional que prepara dados para serem analisados ou integrarem algum processo operacional. Ele geralmente é da área de TI, sendo também responsável pela criação de pipelines de dados para reunir informações de diferentes sistemas de origem.
O trabalho de um engenheiro de dados é importante porque, quanto maior a empresa, mais complexa a arquitetura de análise e mais dados dela. Então, esses profissionais costumam trabalhar em conjunto com as equipes de ciência de dados para aprimorar a transparência dos dados.
Por fim, o engenheiro de dados é acostumado a trabalhar com dados estruturados e não estruturados. Portanto, diversas tecnologias de Big Data e softwares de processamento de dados costumam fazer parte do cotidiano do engenheiro de dados.
Arquiteto de dados
O arquiteto de dados é a pessoa responsável por definir as políticas, processos, modelos e tecnologias a serem empregados na coleta, organização, armazenamento e acesso de informações à empresa.
Quem trabalha com arquitetura de dados geralmente combina habilidades técnicas e de vendas. As principais competências necessárias giram em torno de transformar os requisitos de negócios e práticas de operações em políticas de coleta e gerenciamento de dados.
Diferentemente de profissionais como engenheiros de dados, os arquitetos de dados focam nas relações de inteligência de negócios de alto nível e seus processos relacionados. Ou seja, não lidam com o aspecto prático da aplicação dessas políticas.
Engenheiro de machine learning
Um engenheiro de machine learning é especializado em pesquisar, construir e projetar sistemas de inteligência artificial (IA) com o intuito de automatizar modelos preditivos. Ou seja, é quem desenvolve sistemas em IA capazes de aprender e realizar previsões estratégicas para os negócios.
Em essência, esse profissional busca avaliar, analisar e organizar grandes quantidades de dados, mas com foco em executar testes e otimizar modelos e algoritmos de machine learning.
É comum que o engenheiro de machine learning atue de forma integrada com outros profissionais de dados para aprimorar o trabalho estatístico e ajudar na construção de modelos e processos.
Como conseguir jobs remotos nas carreiras em dados?
Graças à evolução da tecnologia e as tendências do mundo pós-pandemia, tornou-se mais difundida a ideia de oportunidades remotas para freelancers. Isso também se aplica às carreiras em dados, então você pode aproveitar para conquistar espaço em projetos com os quais se identifique.
Conheça a seguir quais são as principais formas de conseguir jobs remotos nas carreiras em dados.
Crie uma apresentação estratégica
Uma das melhores formas de se destacar em relação aos concorrentes na disputa por uma vaga como freelancer remoto está em saber vender o seu trabalho. A solução está em criar uma apresentação realmente estratégica das suas habilidades.
O ponto crítico desse documento deve ser a diferença positiva que o seu trabalho já conseguiu fazer em projetos anteriores. Mostre o quanto as suas decisões contribuíram para resultados mensuráveis, que é o ponto principal das carreiras em dados.
Caso ainda não tenha resultados concretos para apresentar, não tem problema. Em vez disso, você pode fazer análises aprofundadas ou projetos-conceito que ajudam a demonstrar que você tem conhecimento estratégico e técnico. Saiba mais sobre como fazer isso aqui.
Utilize uma plataforma de freelancers
Existem plataformas dedicadas a conectar profissionais qualificados a projetos que estejam procurando pelas habilidades deles. A maioria delas é especializada em oportunidades remotas para freelancers, então esse pode ser um reforço significativo para o seu sucesso.
Um exemplo disso é a Crowd. Basta criar o seu perfil para começar a receber oportunidades que se encaixam no seu perfil. Tudo ocorre dentro da plataforma, sendo possível interagir com potenciais clientes e entregar as suas demandas.
Um dos diferenciais da Crowd é que ela também oferece squads remotos para empresas. Então, um profissional de dados pode integrar um time com outros freelancers e, assim, contribuir para uma entrega mais completa para o cliente.
Além da Crowd, há também as plataformas 99Freelas, Workana, Marfin, BossaBox e Growyx. Vale a pena conhecer as alternativas e se cadastrar nas plataformas mais alinhadas aos seus objetivos profissionais.
Reforce o seu networking
Seja a partir de uma oportunidade conquistada em uma plataforma de freelancers ou não, você nunca deve abrir mão de fazer um bom networking. Ou seja, crie o hábito de interagir com outros profissionais para que o seu nome fique na memória deles.
A prática do networking precisa ser altamente equilibrada. Evite falar apenas de si mesmo; em vez disso, estabeleça vínculos significativos de duas vias, em que você também absorve o que o outro tem a trazer de valor.
A internet é uma poderosa ferramenta para o networking, como é o caso do LinkedIn. Mantenha o seu perfil atualizado, de preferência com a publicação de conteúdo que reforce a sua experiência na área de dados.
Impacte positivamente os seus clientes
Pode parecer óbvio, mas esse é um ponto que não deve ser esquecido. Ao realizar qualquer trabalho como profissional de dados remoto, preocupe-se em causar um impacto positivo no cliente. Afinal, podem existir boas chances de conquistar mais oportunidades com ele no futuro.
O ponto básico está em entregar um trabalho de qualidade. Certifique-se de atender ao que foi requisitado, tendo um olhar criativo e inventivo voltado para as reais necessidades do negócio. Ao mesmo tempo, considere as tendências e inovações da área.
Procure interagir de forma assertiva com os seus pontos de contato do lado do cliente. Explique os seus entregáveis de maneira acessível, tendo em vista os perfis dos seus stakeholders e o universo em que a empresa está inserida.
Como aumentar as chances de obter boas oportunidades?
Depois de entender tudo o que viu até aqui, resta saber como conquistar as melhores oportunidades das carreiras em dados como freelancer. Existem alguns caminhos para ajudar você a ter sucesso nessa área.
A seguir, nós separamos as melhores dicas para você conquistar boas oportunidades nas carreiras freelancers em dados:
Atualize-se com frequência
O meio dos dados está em constante transformação, com novas tendências se consolidando praticamente todos os dias. Então, é muito importante que você se atualize com frequência tendo em vista a necessidade de aplicar essas novidades em seu trabalho.
Um profissional atualizado é capaz de aplicar as melhores soluções para cada demanda, conseguindo se destacar dos demais em todo tipo de projeto. Para carreiras em dados como freelancer, isso é primordial.
Reforce as habilidades de comunicação
Quem trabalha com dados precisa ser bom em comunicação. Afinal, uma parte considerável dessa atuação envolve interagir com stakeholders envolvidos nos projetos em todas as direções.
Por um lado, é preciso entender as demandas de vários setores; por outro, é necessário saber apresentar suas descobertas de forma direta e assertiva.
Essas etapas do trabalho exigem um profissional que se comunique bem, senão todo o andamento do projeto tende a ser prejudicado.
Portanto, procure cursos e livros que possam te ajudar a desenvolver essas habilidades. Recomendamos dois livros para profissionais que trabalham com dados:
- Storytelling com Dados: Um guia sobre visualização de dados para profissionais de negócios
- Storytelling with Data: Let’s Practice! (Exercícios para aplicar o que aprendeu no livro acima)
Faça cursos livres para se especializar e se manter atualizado
Você pode expandir o seu potencial de oportunidades em uma carreira em dados ao buscar qualificações extras no mercado. Existem ótimos cursos focados em segmentos específicos dessa área que podem ajudar muito nisso.
Então, leve em conta qual tipo de profissional de dados você mais deseja se tornar. Em seguida, procure instituições de credibilidade que ofereçam cursos capazes de ampliar os seus conhecimentos e experiência.
Veja alguns alternativas de cursos:
- Formação em Dados – Escola DNC
- Curso de Product Analytics – PM3
- Curso Data Science & Machine Learning – Tera
- Comunidade Data Science
Treine a sua criatividade
Para aumentar as suas chances de obter boas oportunidades em carreiras em dados, você precisa dedicar tempo a treinar sua criatividade. Afinal, essa habilidade é importante para desenvolver soluções que atendam às necessidades dos seus projetos.
Praticar a criatividade é uma questão de constantemente aumentar o seu repertório. Varie as suas fontes de informação, consuma diferentes tipos de conteúdo e, claro, crie o hábito de resolver problemas de novas formas em todas as áreas da vida.
O curso gratuito de Reaprendizagem Criativa da Keep Learning School vai te ajudar nisso.
Nunca deixe de aprender
O seu aprendizado na área de dados nunca está totalmente completo. Sempre existirão novos elementos que poderão ser agregados às suas habilidades, além de poderem ser exigidos por seus clientes.
Então, certifique-se de sempre buscar novas vertentes para se aprofundar. A área de dados é bastante rica, então não faltam oportunidades para se especializar. Aí vai uma dica: acesse o projeto Era dos Dados para aprender mais sobre o ramo.
Como você viu até aqui, existem diversas carreiras em dados que podem proporcionar sucesso para um profissional freelancer e remoto.
Então, o segredo está em usar as ferramentas certas para alcançar as melhores oportunidades e, assim, conseguir entrar e se consolidar no mercado.
Se você decidir seguir como profissional remoto freelancer em dados, cadastre-se gratuitamente na plataforma Crowd para poder receber propostas de jobs remotos.
